英伟达跌下神坛！Deepseek最强独角兽，唯一AI算力芯片供应，A股仅此一家！

Deepseek持续刷屏，国产AI大模型的巅峰之作！

DeepSeek模型由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司自研。

2024年12月，DeepSeek上线了V3、R1及Janus Pro版本，并宣布开源。

随后，多个云平台宣布上线DeepSeek大模型，包括百度智能云、阿里云、华为云、腾讯云等。

其中，百度智能云千帆平台正式上架了DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型，并推出了超低价格方案及限时免费服务；阿里云PAI Model Gallery也支持云上一键部署这两个模型。

模型性能与特点

DeepSeek在数学、代码、自然语言推理等任务上性能表现优异。

展开剩余85%

DeepSeek V3模型拥有671B参数，训练数据达到14.8T高质量token，但其训练成本极低，仅为557.6万美金，整个训练只需要280万个GPU小时。相比之下，LLama 3（405B）使用了3080万GPU小时，几乎是DeepSeek V3的11倍。

DeepSeek通过一系列技术创新实现了低成本高效能，包括使用MLA（Multi-Head Latent Attention）机制、DeepSeekMoE架构、FP8混合精度训练等技术。

Deepseek的市场地位

DeepSeek开发的人工智能助手在全球范围内迅速走红。自2025年初发布以来，该应用迅速攀升至140个国家的苹果App Store下载排行榜首位，并在美国的Android Play Store中也占据了领先地位。

根据市场分析公司的数据，DeepSeek在发布的前18天内就实现了1600万次的下载，这一数字几乎是竞争对手OpenAI的ChatGPT同期下载量的两倍，显示出其强大的市场吸引力和用户基础。

美国巨头的加入

微软：

微软Azure云服务率先接入了DeepSeek模型，这显示了微软对DeepSeek技术实力的认可。

通过接入DeepSeek，微软Azure能够为用户提供更加智能和高效的AI服务，进一步提升其市场竞争力。

英伟达：

英伟达也宣布DeepSeek-R1正式登陆NVIDIA NIM，这标志着英伟达与DeepSeek的深度合作。

在单个NVIDIA HGX H200系统上，完整版DeepSeek-R1 671B的处理速度可达3,872 Token/秒，这显示了英伟达硬件与DeepSeek模型的良好兼容性。

英伟达作为AI芯片领域的领军企业，其加入进一步证明了DeepSeek的技术实力和市场潜力。

亚马逊：

亚马逊也在其Amazon Bedrock和SageMaker AI中上线了DeepSeek-R1模型，这显示了亚马逊对DeepSeek技术的重视。

通过接入DeepSeek，亚马逊能够为用户提供更加智能和高效的云服务解决方案，满足用户多样化的需求。

国产大模型DeepSeek以超低成本媲美OpenAI大模型！

一、成本比较

DeepSeek-R1的预训练费用仅为557.6万美元，这一数字相较于OpenAI GPT-4o模型的高昂训练成本显得尤为突出。

据估计，GPT-4o模型的训练成本可能高达数千万美元至1亿美元不等。DeepSeek之所以能够实现如此低的训练成本，主要得益于其创新的训练方法和对硬件资源的优化利用。

二、性能比较

尽管DeepSeek-R1的训练成本远低于OpenAI的大模型，但其在数学、代码、自然语言推理等任务上的性能却能够与之相媲美。

例如，在AIME 2024数学竞赛中，DeepSeek-R1取得了79.8%的成绩，略高于OpenAI的对应模型。

在Codeforces编程竞赛中，DeepSeek-R1的Elo评分高达2029，直接碾压96.3%的人类程序员。这些成绩充分证明了DeepSeek-R1在性能上的卓越表现。

因此，DeepSeek以超低的训练成本+超高的性能出现，完全颠覆全世界对AI大模型的认知。

受此影响，行业巨头英伟达曾重挫17%，市值蒸发近6000亿美元，创市场历史之最。